近日，曾也鲁教讲课题组在作物冠层三维结构高通量表型分析方面赢得繁重阐明，有关后果论文A UAV-based framework for field-scale extraction of leaf inclination angles in soybean canopies在领域1区Top期刊《环境遥感》(Remote Sensing of Environment)上发表。地盘科学与技艺学院博士商讨生李青为论文第一作家，曾也鲁解释为论文的通信作家，郝大磊商讨员为协作作家。

该商讨针对大面积田间圭臬冠层结构测量中存在的“表型瓶颈”，探索了基于无东说念主机（UAV）照相测量的系统性框架，在田间圭臬上杀青了大豆群体平均叶倾角（MLA）的高效、精确索取，填补了以往大圭臬单叶三维几何花样测量的不及。

大豆平均叶倾角（MLA）高通量索取历程默示图

商讨团队通过超远离率重建聚集（SRGAN）进步无东说念主机影像远离率，澳门威尼斯人(中国)Venetian Macao欺诈革命的U-Net模子精确索取单叶轮廓，并聚集立时抽样一致性（RANSAC）算法进行三维笼统点云的叶片平面拟合。适度泄漏，基于三维点云的设施（LIA_PC）具有极高的叶倾角估算精度（R2=0.94，RMSE=1.74°），并奏凯绘画了涵盖6000余个大豆育种小区的高远离率MLA和天顶投影函数（G(0)）空间分散图。此外，商讨还阐明了叶片空间取向是运转单叶圭臬表不雅反射率的关键物理身分。该商讨为剔除遥感光谱信号中的几何结构骚动提供了全新技艺旅途，更为当代高密度莳植模式下的作物高光效育种盘算推算奠定了繁重基础。

LIA_PC设施与LIA_DSM设施的精度考据与对比

本质区大豆田间平均叶倾角（MLA）与天顶叶片投影函数（G(0)）的空间分散制图